목차 개요 이번 포스트에서는 RSM방법론 중 3번째 프로세스인 Model Evaluation방식중 가장 많이 쓰이는 R2 결정계수에 대해 알아본다. SST, SSR, SSE 개념 SST (Sum of Squares Total) 전체 변동성을 의미하며, 종속 변수(y)의 개별 값이 평균과 얼마나 차이가 있는지의 제곱합 SST = Σ(y_i - ȳ)^2 여기서 y_i는 종속 변수의 i번째 관측값, ȳ는 종속 변수의 평균 SSR (Sum of Squares Regression) 회귀 변동성을 의미하며, 회귀 모델에 의해 예측된 값이 종속 변수의 평균과 얼마나 차이가 있는지의 제곱합 SSR = Σ(ŷ_i - ȳ)^2 여기서 ŷ_i는 회귀 모델에 의한 i번째 관측값의 예측값 SSE (Sum of Square..
