RSM/Model Evaluation/ Scatter plot 산점도

목차

 

개요

이번 포스트에서는 RSM방법론 중 3번째 프로세스인 Model Evaluation방식 중 예측성능을 시각적으로 나타내는 Scatter plot 산점도를 통한 방식에 대해 알아본다.

 

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잔차 대비 예측 값 산점도

 

 

 y축에 잔차(실제 값 - 예측 값)를, x축에 예측 값을 표시

 

이를 통해 잔차의 분포와 예측 값 사이의 관계를 살펴볼 수 있습니다. 만약 모델이 데이터를 잘 적합하고 있다면, 잔차는 x축 주변에 무작위로 분포해야 합니다.

 

잔차에 패턴이 있다면, 모델이 데이터의 일부 패턴을 포착하지 못한 것으로 간주할 수 있다.

 

 

x 축 주변에 무작위 분포하는 모습을 볼 수 있다.

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실제 값 대비 예측 값 산점도

 

y축에 실제 값을, x축에 예측 값을 표시

 

이를 통해 실제 값과 예측 값 사이의 관계를 살펴볼 수 있다.

 

만약 모델의 예측이 정확하다면, 산점도의 점들은 대각선 방향에 위치할 것이고 점들이 대각선에 가까울수록 예측이 더 정확한 것으로 간주할 수 있다.

대각선 y vs y^

 

 

 

마무리

이러한 산점도를 사용하면 회귀 모델의 성능을 시각적으로 평가할 수 있으며, 예측 오차와 잔차의 패턴을 식별하는 데 도움이 되고 위에서 말했던 산점도의 특징을 통해서 모델의 추가적인 패턴을 찾는 등 개선 방향을 찾을 수 있다.