목차 개요 이번 포스트에서는 RSM방법론 중 2번째 프로세스인 Formulation 의 회귀모델이 비선형인 경우에 대해 알아본다. 이 방법은 모델의 매개변수가 선형인 특징을 이용하여 비선형 문제를 선형 문제로 변환하는 과정이다. 이를 통해 선형 회귀 방법을 사용하여 비선형 문제를 풀 수 있다. 또한 이는 RSM에서 주로 사용되는 다항식 회귀모델을 구성하여 새로운 데이터에 대한 예측을 수행할 수 있다. 비선형 회귀 모델 데이터를 사용하여 문제를 정의하고, 이를 최적화하는 과정을 말한다. 여기서는 회귀 문제를 고려하고 있으며, 회귀 계수(β)를 추정하여 선형 회귀 모델을 생성하는 것이 목표 또한 이 포스팅에서는 1차 선형 회귀가 아닌 다항식에 대해서 방법론 정도만 다룰것이다. 1차 선형모델로는 만족되지 않는..
