Machine Learning

목차 개요 이번 포스트에서는 확률분포와 관련된 중요한 개념인 확률밀도함수(PDF)와 누적분포함수(CDF)에 대해서 알아본다. 이 포스트에서는 PDF와 CDF의 개념과 차이점을 상세하게 설명하고, 각각의 특징과 활용 방법을 알아보겠습니다. PDF , CDF 의 정의 확률 밀도함수에 대한 정의를 먼저 이해한 후에 확률 분포함수(누적 분포함수)를 이해하는 것이 더 쉽게 이해가 된다. 확률밀도함수(PDF) 확률밀도함수(Probability Density Function, PDF)는 연속 확률변수의 분포를 설명하는 함수로, 특정 구간에서 확률변수의 값이 나타날 확률을 나타낸다. PDF는 확률변수가 특정 값을 가질 확률 자체를 나타내지 않고, 그 값 근처의 확률을 표현한다. f(x) = dF(x) / dx 꼴로 어..

목차 개요 본 포스팅은 하단의 글을 통해 개념을 숙지하고 와야지 쉽게 이해가 가능하다. Concept/ Random Variables 확률변수 목차 개요 이번 포스트에서는 확률이론의 기본 개념인 확률 변수에 대해 알아보고 확률 변수의 개념과 종류에 대해 알아본다. Random Variables; 확률 변수 확률 변수는 어떤 사건이 발생할 확률을 nstgic3.tistory.com 이번 포스트에서는 확률 분포의 특성을 나타내는 모멘트(moment)에 대해서 알아본다. 정의 모멘트(moment)는 확률 분포의 특성을 나타내는 값으로, 확률 변수의 함수로 정의된다. 모멘트에 대한 표현식 : n차 모멘트 = E(X^n) 여기서 X는 확률 변수이며, E는 기댓값(expected value)을 나타내는데 따라서 n..

목차 개요 이번 포스트에서는 표준 정규 분포(Standard Normal Distribution)와 Z-점수(Z-score)에 대해서 알아본다. 또한 표준정규분포를 따르는 데이터들(표준화된) 확률변수인 표준확률변수(standard random variable)에 대해서 알아본다. 정의와 실제 통계학에서 어떻게 쓰이는지에 대해서 알아본다. 정의 표준 정규 분포(Standard Normal Distribution) 표준 정규 분포는 통계학에서 가장 잘 알려진 확률 분포 중 하나인데 그 이유로는 이름에서도 알 수 있다싶이 스탠다드한 표준 형태이기 때문이다. 그만큼 우리 주변에서 가장 많이 볼 수있는데 예로들어 수능이나 시험을 보고 9등급으로의 계열을 나눌때도 이 분포를 사용하고 표준편차라고 불리우는 편차 또한..

목차 개요 본 포스팅은 하단의 글을 통해 개념을 숙지하고 와야지 쉽게 이해가 가능하다. Concept/ Random Variables 확률변수 목차 개요 이번 포스트에서는 확률이론의 기본 개념인 확률 변수에 대해 알아보고 확률 변수의 개념과 종류, 그리고 확률 변수를 사용하여 수행할 수 있는 통계적 분석에 대해 알아본다. Random Va nstgic3.tistory.com 이번 포스트에서는 확률 변수의 선형/비선형 변환에 대해서 알아본다. 대부분 이와함께 선형대수의 기본인 고유값 고유벡터 그에 따른 분해 기저 등을 배우지만 대부분 숙지한 경우가 많아서 포스팅 하지 않겠다. 이 포스팅 또한 CNN에 있어서 기본이 되는 어파인(affine) 변환을 설명하기 위한 basis 일 뿐이다. linear tran..

목차 개요 본 포스팅은 하단의 글을 통해 개념을 숙지하고 와야지 쉽게 이해가 가능하다. Concept/ Random Variables 확률변수 목차 개요 이번 포스트에서는 확률이론의 기본 개념인 확률 변수에 대해 알아보고 확률 변수의 개념과 종류, 그리고 확률 변수를 사용하여 수행할 수 있는 통계적 분석에 대해 알아본다. Random Va nstgic3.tistory.com 이번 포스트에서는 확률 변수의 이산형(discrete)과 연속형(continuous)의 합산 방식의 차이와 각각에 대한 평균과 분산에 대해 알아보고 특징에 대해서도 알아본다. discrete ; 이산형 확률변수의 평균과 분산 평균값 이산형 확률 변수 X의 평균값은 각각의 값 x가 발생할 확률 p(x)와 그 값 x의 가중치를 곱한 것을..

목차 개요 이번 포스트에서는 확률이론의 기본 개념인 확률 변수에 대해 알아보고 확률 변수의 개념과 종류에 대해 알아본다. Random Variables; 확률 변수 확률 변수는 어떤 사건이 발생할 확률을 수치화한 값으로, 특정한 확률 분포를 따르는 변수 이산형(discrete)과 연속형(continuous)으로 나뉜다. 이산형 확률 변수; 정수와 같은 이산적인 값 - 베르누이 분포 - 이항 분포 - 포아송 분포 연속형 확률 변수; 실수와 같은 연속적인 값 - 정규 분포 - 지수 분포 - 감마 분포 마무리 대칭적인 분포에서는 평균과 분산 등으로 분포 정도를 나타낼 수 있고 비대칭적 분포에서는 왜도와 첨도를 이용하여 분포 정도를 나타낼수 있다. 이렇게 확률 변수는 말 그대로 확률 분포가 존재하는 상황에 따라..